曹曦，现任中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司储能技术部主管，高级工程师，博士。长期从事电化学储能器件、系统集成、应用工作。

依托项目名称：高安全宽环境适应性电池储能集成技术研究

个人简介：

曹曦，现任中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司储能技术部主管，高级工程师，博士。长期从事电化学储能器件、系统集成、应用工作。

面对目前电池储能系统为集中粗放管控模式可能带来的环流、系统可用容量降低问题，提出了电池簇精细化管控的分散式电池储能系统架构，开发了电芯级智能诊断系统，并开展了配套关键设备研发，成果通过中国电机工程学会的科技成果鉴定为国际先进水平。作为主要技术负责人，参与多个工程项目建设，储能集成容量达400MWh。

曾主持中国博士后科学基金面上项目1项、华能集团总部科技项目1项，作为项目骨干参与了多项集团重点纵向课题研究。研发成果获2020年中国能源研究会技术创新二等奖、中国可再生能源学会科学技术二等奖、中国华能集团软科学奖二等奖、中国华能集团科技进步三等奖等。近五年发表论文10余篇，出版专著1部，授权专利70余项（发明专利12项），参与编制企业标准、团体标准各1项。

依托项目简介：

项目名称：高安全宽环境适应性电池储能集成技术研究

关 键 词：储能系统 大数据 内短路预测 高安全模组 热管理

项目摘要：研究内容和意义简介

储能技术是构建新型电力系统、实现“双碳”目标的重要支撑。近年来，锂电池储能呈现爆发式增长，然而，现有储能系统在宽环境条件下能耗高；电池成组技术安全防护能力有限，单电芯热失控易扩散；锂电池故障诊断主要依靠传感器测量数据，缺乏机理性判断，对于早期微弱及深层次故障信号缺乏有效识别。

围绕上述问题，拟开展以下研究内容：①基于大数据人工智能算法的电池内短路预测算法：探究电芯内短路故障与电芯内阻等内外特性之间的映射关系，开发高准确度大数据AI内短路检测算法及系统；②高安全成组技术研究：建立储能电池的力学仿真模型，设计模组的机械结构，研发无热扩散高安全成组技术；③高效热管理系统集成技术研究：探究电池储能系统内的热量传递机理和传热强化机制，建立控温系统动态仿真模型，并进行设计并验证。

本项目提出的储能电芯内短路智能预警，结合高效热管理、高安全成组和先进消防处置技术，有望大幅提升电池储能系统安全性、宽环境适应性。

图1参与第十届储能国际峰会暨展览会ESIE2021

图2参加2022年中电协新能源电器联盟理事大会暨电器与新能源融合发展论坛

图3分散式储能变流升压舱集成测试